用本地Deepseek-R1-14B模型搭建自动化内容系统的经验总结
自从本地部署Deepseek-R1-14B成功后，计划开始把这到平台利用起来，最简单的方式就是用它搭建一套自动发布内容的系统，选在wordpress，搭建关于汽车类的博客：www.luanpa.net 本文总结了在一台边缘计算设备（RK35...
教程
作者： luanpacom
实测
瑞芯微RK3588开发板本地部署7B与14B大模型的经验总结
在 RK3588 系列 ARM 开发板上，7B 模型在 8GB 内存下可稳定运行，但必须搭配消息清洗、ZRAM Swap 和 4096 上下文；14B 模型在 32GB 内存下可部署并输出接近付费 API 的专业报告，但推理速度较慢，且受模型转换时上下文硬上限制约。
教程
OpenClaw 本地部署大模型使用教程
在 ARM 开发板（RK3588 / Orange Pi 5）上部署 OpenClaw 并接入本地大模型的全流程指南，涵盖模型转换、服务编排、配置调优及踩坑经验。
实测
Orange Pi 32G · 14B 大模型部署实战
从踩坑到稳定运行：NPU、llama.cpp、Ollama 终极方案 🖥️ 硬件环境 开发板Orange Pi 5B (RK3588) 内存32GB LPDDR4 存储eMMC / NVMe SSD NPU6 TOPS (RK3588) 📌...
教程
AutoDL 大模型微调与边缘端转换实战指南
一、整体流程概览 二、环境搭建细节 2.1 AutoDL实例选择 2.2 创建虚拟环境 为避免Conda网络问题，直接使用Python venv： bash cd /root/autodl-tmp/LLaMA-Factory python3...
本地部署
K3588S开发板用rkllama部署7B大模型实战教程
适用平台：ROC-RK3588S-PC 开发板（8GB 内存）操作系统：Ubuntu 22.04 LTS (内核 6.1.118)核心框架：rkllama (GitHub: NotPunchnox/rkllama)模型：Qwen2.5-Co...